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現在、人工知能は急速に進歩しており、多くの分野で人間に取って代わり、どこまでやっていいのかわからないまま、人間よりもうまくやっています。 AIがなければ今の現代社会は機能しないが、そうは言っても、人間と同じ知能を持った全能の機械にはまだまだ及ばない。 AIには本質的に避けられない欠点があるので、人間と同じような仕事はできないと考えている人もいます。 では、この考えは盲目的に悲観的なものなのか、それとも根拠のあるものなのか。 客観的に見ると、実はそれなりの真実がある。 確かに、人工知能の開発には2つの欠点があり、それを解決するための特別な方法をまだ思いついていません。

1つ目の欠点はフレーミングです。 つまり、AIは人間のようにきちんと考えられないのです。 一度考え始めると、受け入れられない可能性が高いです。 例えば、黄先生が恋に落ちて悲嘆に暮れ、部屋に閉じこもって外に出ようとしないとします。 その結果、この兄弟は部屋に入って仕事をやり遂げ、非常に徹底的にやり遂げたが、ただ黄先生に仕えていただけで、黄先生の秋のコート、秋のズボン、下着、肌着が剥ぎ取られ、社会全体が大パニックに陥り、民間人は日が落ちてから外出できなくなり、企業は閉鎖され、国民経済は大きな損失を被り、社会主義の近代化に深刻な影響を与えたのである。

このように、AIに「ウォン博士として行動してください」と伝えるだけのコマンドは簡単ですが、無用なトラブルを避けるために、ウォン博士として行動し、そのような副次的な要素を考慮して行動しなければなりませんでした。 スーツを着ているということ以外にも、外見からはわからない二次的な要素がたくさんあります。 例えば、WONG博士が爆弾を身につけているのか、包丁を持っているのか、好ましくない結果をもたらす二次的な要因があるのかなどは、AIロボットが部屋に入ってから判断しなければなりません。 これは適切です。 ロボットが入ってきて、ウォン博士の前で止まる。 今回、ウォン博士は、服を着なければならないこと、爆弾があれば解除しなければならないこと、ヘリがあれば武器を弁償しなければならないことを知っていた。 しかし、それだけでは不十分です。 人工知能は考えることがたくさんあります。 例えば、私がDr.Wongを運んだら、Dr.Wongが叫んで家を傷つけるのではないか？ ウォン博士を運ぶときの摩擦で火事にならないか？ これらは信頼できないと思われるかもしれませんが、理論的には可能です。 人間の場合はもちろん、アクションに関係する要素とそうでない要素を単純に判断すればいいのですが、何でもありの人工知能ではそれが難しいのです。 そのため、ロボットは自分の力を使い切るまでウォン博士の前で待機しています。

そのような命令を出してもうまくいかないようなので、さらに詳しく説明すると、「Dr. Huangを担いで行って、二次的な要素を考慮して行動してください」ということです。 このようにして、私たちは、自分たちの生活の中で、自分たちの生活の質を高めていくことができるのです。 今回、コマンドは完璧ですが、AIが完全に死んでしまうのではないかと心配しています。 自分の周りに存在するもの、つまり空気密度、空気組成、周囲の湿度、周囲の温度、つまり自分の周りにあるすべてのものを分類することに全力を注ぐことになるので、AIは無限のフィルタリングに巻き込まれ、最後には自ら崩壊してしまうのです。

上記は、AIの最初の欠点であり、賢くなればなるほど顕在化すると思われる欠点です。 フレームワークの問題に加えて、AIにはもうひとつ大きな欠陥があります。それは、記号と言語のギャップです。 もし今、シマウマを見たことがない子供がいて、馬が何であるか、動物の縞模様が何であるかを知っていて、シマウマを見たことがないことがわかったとしても、少なくとも猫は見たことがあるし、テレビで虎を見たこともある。 シマウマは縞模様の馬で、子供はすぐに頭の中でシマウマのイメージを形成し、動物園で初めて現役のシマウマを見たときに、コンパニオンがシマウマであることを瞬時に理解します。 しかし、AIは理解の仕方が違います。 実際には、AIはコンピュータプログラムを持っているだけで、馬のつやのある肌や強い筋肉を見たことがありませんし、馬のうなり声や小便を聞いたこともありません。 AIは、コンピュータ上の記号、つまり一連のテキスト配列を使って、馬と縞模様を識別するだけです。

この状態では、シマウマが縞模様の馬になっていて、AIは2つのシンボルを単純につなげて新しいシンボルを作ります。 つまり、私たちが住んでいる現実世界でのシマウマのリアルなしぐさを、AIは人間のように理解することができないのです。 多分、腕に5本のロッドをつけたウォン博士を見たら、シマウマだと思うでしょう。 シンボルが現実世界の意味とあまり結びついていないので、この欠点はシンボルグラウンディング問題と呼ばれていますmicro bit。

他の学者は、このような学習形態は必ずしも実際のロボットを必要とせず、バーチャルなコンピュータの世界で現実世界に近い体験をし、そこから学ぶことが可能であると主張しています。 もちろんこの場合、人間に似せたロボットを作ることの難しさを回避することは可能ですが、現実世界のように自然の法則に基づいて動作する仮想世界を作ることも難しいのです。 最後に、常識の壁を超えるためには、深層学習とは異なる新しい技術の開発が必要だという意見があります。 一つだけはっきりしていることがあります。 それは、一般的なAIの研究開発が、山のような問題に直面していることです。 しかし、AIのペースは止まらないとも考えています。 多くの技術的なブレークスルーを経て、AIは言語の意味を理解し、常識や知識を習得できるようになるでしょう。

では、現時点でAIは人間と同等になれるのでしょうか？ となっています。 人間の世界には、具体的な概念だけでなく、抽象的な概念もたくさんあります。 誤解を恐れずに言えば、AIには心がない。 しかし、問題は、AIが悲しんだり喜んだりしているのを見ても、そのAIに心があるのか、心がないのかを証明できないことです。 人のようなものです。 その人が目の前に立ったとき、その人が自分と同じように世界を感じているかどうかはわかりません。 誰にも許さない。 なぜ人工知能が必要なのか？ それに、心があるかないかは関係ない。 人工知能は、人間とは異なる運命を持った新しい種であり、おそらく将来的には人間に取って代わり、星の海に地球の文明を代表する宇宙種となるだろう。

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